Mysql 基础用法

本篇文章主要介绍了一些Mysql的一些基础用法，适合小白学习，再加上自己多加练习，相信你一定能熟练掌握！！！

SELECT 语句

解释

select 语句用于冲表中选取数据。结果被储存在一个结果表（称为结果集）中

用法

• select 列名称 from 表名称
• select * from 表名称

举个栗子

如需获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表），请使用类似这样的 SELECT 语句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

"Persons" 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

结果：

LastName	FirstName
Adams	John
Bush	George
Carter	Thomas

DISTINCT 语句

解释

distinct 用于返回唯一不同的值

用法

• select distinct 列名称 from 表名称

举个栗子

从 "Company" 列中仅选取唯一不同的值，我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

"Orders"表：

Company	OrderNumber
IBM	3532
W3School	2356
Apple	4698
W3School	6953

结果：

Company
IBM
W3School
Apple

WHERE 语句

解释

where 子句后面添加条件，可以筛选出符合条件的数据

语法

• select 列表名 from 表名称 where 条件

操作符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值
EXISTS	在子查询中匹配到符合条件的数据行

注：在某些版本中，<>相当于!=

举个栗子

选取住在BeiJing的人，需要使用where子句

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

"Persons" 表

LastName	FirstName	Address	City
Adams	John	Oxford Street	London
Bush	George	Fifth Avenue	New York
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

TOP 语句

解释

top 子句用于规定要返回的记录的数目，对于拥有数千条记录的大型表来说，top子句式非常有用的，但是并非所有的数据库系统都支持top子句

top子句于limit是等价的

语法

• select top 数字 列名 from 表名
• select top 百分比 列名 from 表名

举个栗子

获取Persons表中的前三条数据

SELECT TOP 3 * FROM Persons
或者
SELECT * FROM Persons LIMIT 3

Persons 表:

Id	Name	Address	City
1	Adams	Oxford Street	London
2	Bush	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Changan Street	Beijing
4	Obama	Pennsylvania Avenue	Washington

结果：

Id	Name	Address	City
1	Adams	Oxford Stre	London
2	Bush	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Changan Street	Beijing

AND/OR 语句

解释

AND用于第一个条件和第二个条件都成立的情况

OR用于第一个条件和第二个条件成立一个的情况

语法

• select 列名称 from where 条件一 and 条件二
• select 列名称 from where 条件一 or 条件二

举个栗子

原表

LastName	FirstName	Address	City
Adams	John	Oxford Street	London
Bush	George	Fifth Avenue	New York
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Carter	William	Xuanwumen 10	Beijing

获取所有名为 "Thomas"并且姓为"Carter"的人

SELECT * FROM Persons WHERE LastName='Carter' AND FirstName='Thomas'

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

获取所有名为 "Thomas"或姓为"Carter"的人

SELECT * FROM Persons WHERE LastName='Carter' OR FirstName='Thomas'

结果：

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Carter	William	Xuanwumen 10	Beijing

GROUP BY 语句

解释

通常与聚合函数相结合，根据一个或多个列对结果集进行分组

语法

• select 列名，聚合函数（列名）from 表名 where 列名 运算符 值 group by 列名

举个栗子

我们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

查找每个客户的总金额

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer

结果：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Carter	1700
Adams	2000

如果省略group by 会怎样？

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

结果如下

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	5700
Carter	5700
Bush	5700
Bush	5700
Adams	5700
Carter	5700

解释

该语句指定了两列（Customer 和SUM(OrderPrice)）。“SUM(OrderPrice)”返回的一个单独的值（“OrderPrice”列的总和），而“Customer”返回6个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）

HAVING 语句

解释

having主要分组后的数据进一步的过滤，找到符合分组条件的记录

语法

• select column_name,aggregate_function(column_name)

  from table_name

  where column_name operator value

  group by column_name

  having aggregate_function(column_name) operator value

举个栗子

Orders 表

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

现在要找订单总金额少于2000的客户

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000

结果

Customer	SUM(OrderPrice)
Carter	1700

现在我们查找客户“Bush”或“Adams”拥有超过1500的订单总金额

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) From Orders
where Customer = 'Bush' or Customer = 'Adams'
Group by Customer
having sum(OrderPrice)>=1500
where Customer = 'Bush' or Customer = 'Adams'

结果

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Adams	2000

ORDER BY 语句

解释

• 用于根据指定的列对结果集进行排序
• 默认按照升序对记录进行排序

语法

• select 列表名 from 表名 order by 列表名 asc/desc

举个栗子

Orders表

Company	OrderNumber
IBM	3532
W3School	2356
Apple	4698
W3School	6953

以字母顺序显示公司名称

select * from Orders order by Company

结果

Company	OrderNumber
Apple	4698
IBM	3532
W3School	6953
W3School	2356

以字母逆序显示公司名称，相同的公司按照顺序号进行排序

select * from Orders order by Company desc,OrderNumber asc

结果

Company	OrderNumber
W3School	2356
W3School	6953
IBM	3532
Apple	4698

INSERT INTO 语句

解释

向表中插入数据记录

语法

• insert into 表名称 values(值1,值2,...)
• isnert into 表名称(列1,列2,...) values (值1,值2,...)

举个栗子

Persons 表

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

插入新的行

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')

结果

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

插入新的行

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

结果

LastName	FirstName	Address	City
Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson		Champs-Elysees

UPDATE 语句

解释

更新表中的数据

语法

• update 表名称 set 列名称 = 新值 where 列名称 = 某值

举个栗子

Person 表

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson		Champs-Elysees

将 LastName 是“Wilson” 的人添加 “FirstName”

updata Person set FirstName = 'Fred' where LastName = 'Wilson'

结果

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Champs-Elysees

更新 LastName 是“Wilson” 的人的住址，并添加城市

updata Person set Address = 'zhongshan 23',City = 'NanJing'

结果

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Zhongshan 23	Nanjing

DELETE 语句

解释

用于删除表中的行

语法

• delete from 表名称 where 列名称 = 值

举个栗子

Person表

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing
Wilson	Fred	Zhongshan 23	Nanjing

删除 “Fred Wilson”的信息

delete from Person where LastName = 'Wilson'

结果

LastName	FirstName	Address	City
Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

删除所有行

DELETE FROM table_name

或者：

DELETE * FROM table_name

注意：这样的操作是不会删除表，表的结构、属性和索引都是完整的

LIKE 语句

解释

在where子句中用于指定模式来搜索数据，通常与%连用，被称为模糊查找

语法

• select colum_name(s) from table_name where column_name like pattern

举个栗子

Pserson 表

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

找出“Person”表中住城市地址以“N”开头的人

select * from Person where City like 'N%'

结果

Id	LastName	FirstName	Address	City
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

找出居住城市中包含“lon”的人

select * from Person where City like '%lon%'

结果

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London

找出表中居住城市中不包含“lon”的人

select * from Person where City not like '%lon%'

结果

Id	LastName	FirstName	Address	City
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

IN 语句

解释

in 运算符允许在where子句中指定多个值，可以理解为or条件的简写

语法

• select column_name(s) from table_name where column_name in (value1,value2,...)

举个栗子

Person 表

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

获取表中LastName为“Adams”和“Carter”的人

select * from Person where LastName in ('ADams','Cater')

结果

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

BETWEEN AND 语句

解释

筛选出介于两个值之间的数据范围。这个值可以是数值、文本、日期等，区间范围为前闭后闭，前开后开，前闭后开都有可能，不同的数据库可能不同

语法

• select column_name(s) from table_name where column_name between value1 and value2

举个栗子

Person 表

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
4	Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

查找字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人

select * from Person where LastName between 'Adams' and 'Carter'

结果

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

可以与 not 进行连用

select * from Person where LastName not between 'Adams' and 'Carter'

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing
4	Gates	Bill	Xuanwumen 10	Beijing

UNION 语句

解释

组合两个或更多select语句的结果集

注意

• union 中每个select 语句必须具有相同的列数
• 这些列也必须有相似的数据类型

语法

• select column_name(s) from table_name1 union select column_name(s) from table_name2
• select column_name(s) from table_name1 union all select column_name(s) from table_name2

举个栗子

Employees_China 表

E_ID	E_Name
01	Zhang, Hua
02	Wang, Wei
03	Carter, Thomas
04	Yang, Ming

Employees_Usa 表

E_ID	E_Name
01	Adams, John
02	Bush, George
03	Carter, Thomas
04	Gates, Bill

找出所有在中和和在美国的不同员工（会去重）

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill

找出所有在中和和在美国的不同员工（不会去重）

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill

JOIN 语句

解释

join 用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共享字段，

一般这些表有一个共同的键，这个键可以将这些表连接起来

一般有以下几种用法

• JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

语法

• select A.Num_A, B.Num_B from A insert join B on A.Num_A=B.Num_B
• select A.Num_A, B.Num_B from A left join B on A.Num_A=B.Num_B
• select A.Num_A, B.Num_B from A full join B on A.Num_A=B.Num_B

举个栗子

Person 表

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

Orders 表

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

引用两个表

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678