特点

• 可扩展性

  • 通过对服务、储存的扩展，来提高系统的处理能力
  • 通过对多台服务器协同工作，来完成单台服务器无法处理的任务，尤其是高并发或者大数据量的任务

• 不出现单点故障

  • 单点故障：在系统中某个组件一旦失效，会让整个系统无法工作

• 无状态：无状态的服务才能满足部分机器宕机不影响全部，可以随时进行扩展的需求

• CAP 理论

  • C（consistency）一致性：所有节点同时看到相同的数据
  • A（availability）可用性：任何时候，读写都是成功的
  • P（partition tolerance）分区容忍性：当部分节点出现消息丢失或分区故障的时候，分布式系统仍能够继续进行

• Base 理论

  • 基本可用（basically available）：系统能够基本运行，一直提供服务
  • 软状态（soft-state）：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时
  • 最终一致性（eventually consistent）：在一个时间期限之后达到各个节点的一致性，达到数据的最终一致性